次要流程：图像采集、人脸检测、图像质量评价、活体检测（可选）、特征提取以及特征比对。图像采集：获取单帧或许多帧的图像数据供人脸辨认零碎运用，该流程普通由摄像头模组完成（RGB摄像头、红外摄像头或许3D摄像头号）；人脸检测：从摄像头采集的图像数据中检测人脸的地位，假如有多团体脸，普通选定面积最大的人脸作爲目的人脸（也有一些安防类人脸辨认零碎，支持同时追踪辨认多团体脸）；图像质量评价：对目的人脸停止剖析，得出如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊水平等参数，综合断定该张图片能否合适停止人脸特征提取；活体检测（可选）：断定目的人脸是活体，而非其他假装。普通在金融领取或许安防门禁等无人值守场所，用于避免攻击者运用照片、视频甚至面具头套等方式来模仿别人诈骗人脸辨认零碎。特征提取：从目的人脸图像中提取人脸特征以供身份比对运用。通常是将该图像经过一个神经网络从而提取出特征值。特征比对：普通分爲1:1和1:N两种状况。1:1是断定目的人脸的特征与指定人脸的特征能否爲同一人。1:N则是断定目的人脸特征能否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。特征比对普通需求设置一个阈值，两个特征类似度超越该阈值，则判别爲同一人，低于则不同人。